BUSINESS / STRATEGY & IMPLEMENTATION
FROM FIELD TO OPERATION現場の課題を、
動く仕組みへ。
業界・業務を理解するところから始め、事業設計、AI開発、システム連携、導入、運用改善まで一緒に実装します。
A — IMPLEMENTATION AREAS
構想だけで、終わらせない。
現場課題の発見から、設計・開発・導入・改善までを一つの流れとして支援します。
01
Field Discovery
現場観察と業務整理から、解くべき課題とKPIを特定します。
02
Strategy & Product Design
事業設計、要件定義、データ設計を行い、小さく試せる形にします。
03
AI & System Implementation
AIシステムを開発し、APIや既存システム、現場データへ接続します。
04
Operation & Growth
導入、研修、効果検証を行い、運用しながら継続的に改善します。
「提案することがゴールではなく、
現場で動き、育つところまで実装する。」
— FIELD → DATA → PRODUCT → AI → FIELD
B — PROCESS
現場から始まり、現場へ戻る。
STEP 01
聴く
LISTEN
現場に立ち、課題を分解する。
STEP 02
描く
DESIGN
効くポイントと流れを設計する。
STEP 03
試す
PROTOTYPE
PoC（概念実証）で小さく動かして確かめる。
STEP 04
繋ぐ
INTEGRATE
既存システム・データに接続する。
STEP 05
育てる
OPERATE
運用しながら磨き、KPIを動かす。
本ページに登場する業界用語のかんたんな説明です。はじめての方は、こちらをご参照ください。
アドバイザリー
顧問契約に近い形で、経営・事業企画に対してAI活用の論点整理と「次の一手」の意思決定を伴走する支援。
PoC ／ 概念実証
Proof of Concept。本格開発の前に「効くか」を6〜10週ほどで小さく試す検証段階。失敗のコストを下げる。
技術選定
案件の要件に合わせて、どのAIモデル・基盤・接続技術を使うかを決めるプロセス。
モデル評価
AIの出力品質を、定量指標（正解率など）と定性確認で測定すること。
AI研修
経営層〜現場まで、職種別にAIの基礎・実務での使い方・社内ルールを学ぶ研修プログラム。
内製化
外部ベンダーに頼らず、自社チームでAIシステムの開発・運用ができるようにすること。
プロンプト設計
AIへの指示文（プロンプト）を業務に合わせて設計すること。AIの出力品質を大きく左右する。
評価運用
AIの出力品質を継続的に測定・改善する社内の仕組み。本番運用に入った後の必須プロセス。
KPI
Key Performance Indicator。事業目標の達成度を測る重要指標。AI導入の効果検証に使う。
CONTACT
事業の論点を、
一緒に整理する。
構想段階から月次のアドバイザリーまで。「効くか」を見極めるところから走ります。
業界特化のAIシステム開発と、自社SaaS「SD Cloud」。
京都・東京の二拠点。
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