SERVICE / 03 — CONSULTING & ADVISORY
経営改善の
現場知を、
AI時代の戦略へ。
創業から続けてきたコンサルティングの土台に、AI実装の知見を重ねて。
戦略・PoC・研修・内製化支援まで、伴走します。
A — ENGAGEMENTS
関わり方は、6通り。
一回限りでも、年単位の伴走でも。事業のフェーズに合わせて選べます。
01
AI戦略アドバイザリー & 研修
経営・事業企画への並走と、経営層〜現場までの職種別研修。論点整理から社内浸透まで一貫サポート。
02
PoC / 概念実証
「効くか」を6〜10週で確かめる。技術選定からモデル評価、現場検証まで。
03
内製化支援
プロンプト設計、評価運用、社内エンジニアの育成まで伴走。
04
新規事業開発
アイデア検証から事業立ち上げまで。市場分析、収益モデル設計、PoC、ローンチを伴走で支援。
05
ブランディング支援
ブランド戦略の整理から、ビジュアル・コピーの設計、社内浸透までを一貫してサポート。
06
マーケティング支援
SNS運用、コンテンツ設計、SEO、広告運用、アクセス解析。データに基づく施策で継続支援。
「導入することがゴールではなく、
事業の数字が動くまで、一緒に走ります。」
— 北川 聡 / COO & PARTNER
STEP 01
聴く
LISTEN
現場に立ち、課題を分解する。
STEP 02
描く
DESIGN
効くポイントと流れを設計する。
STEP 03
試す
PROTOTYPE
PoC（概念実証）で小さく動かして確かめる。
STEP 04
繋ぐ
INTEGRATE
既存システム・データに接続する。
STEP 05
育てる
OPERATE
運用しながら磨き、KPIを動かす。
本ページに登場する業界用語のかんたんな説明です。はじめての方は、こちらをご参照ください。
アドバイザリー
顧問契約に近い形で、経営・事業企画に対してAI活用の論点整理と「次の一手」の意思決定を伴走する支援。
PoC ／ 概念実証
Proof of Concept。本格開発の前に「効くか」を6〜10週ほどで小さく試す検証段階。失敗のコストを下げる。
技術選定
案件の要件に合わせて、どのAIモデル・基盤・接続技術を使うかを決めるプロセス。
モデル評価
AIの出力品質を、定量指標（正解率など）と定性確認で測定すること。
AI研修
経営層〜現場まで、職種別にAIの基礎・実務での使い方・社内ルールを学ぶ研修プログラム。
内製化
外部ベンダーに頼らず、自社チームでAIシステムの開発・運用ができるようにすること。
プロンプト設計
AIへの指示文（プロンプト）を業務に合わせて設計すること。AIの出力品質を大きく左右する。
評価運用
AIの出力品質を継続的に測定・改善する社内の仕組み。本番運用に入った後の必須プロセス。
KPI
Key Performance Indicator。事業目標の達成度を測る重要指標。AI導入の効果検証に使う。
CONTACT事業の論点を、
一緒に整理する。
構想段階から月次のアドバイザリーまで。「効くか」を見極めるところから走ります。
業界特化のAIシステム開発と、自社SaaS「SD Cloud」。
京都・東京の二拠点。
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